logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

198

تعداد نتایج:

198

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost

کلیدواژه: تبدیل موجک گسسته,شناسایی خودکار مراحل خواب,الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان,RUSBoost

نویسندگان: شیخی وند سبحان، قائمی سحرانه

ناشر: مهندسی پزشکی زیستی - IRANIAN JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING

طبقه بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه بند RUSBoost ارا... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

استفاده از مدل ترکیبی سامانه اطلاعات جغرافیایی سه بعدی و الگوریتم کلونی مورچگان در بهینه سازی پوشش سایه درختان

کلیدواژه: بهینه سازی,پوشش سایه درختان,GIS سه بعدی,روش فرا-ابتکاری ACO

نویسندگان: قدس محسن، آقامحمدی زنجیرآباد حسین، وفایی نژاد علیرضا، بهزادی سعید، قراگوزلو علیرضا

ناشر: سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی - Journal of RS and GIS for Natural Resources

پیشینه و هدف: یکی از روش های کاهش جذب تشعشعات خورشیدی و جلوگیری از ایجاد جزایر حرارتی شهری، افزایش سایه توسط پوشش گیاهی است. به خصوص ایجاد سایه بر ساختمان ها که موجب خنک شدن خانه ها، کاهش مصرف انرژی و هزینه ها، افزایش ارزش خانه ها، ایجاد جلوه بصری مناسب و حس خوبی و سرزندگی می شود. هر چند از نظر اقتص... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تراوش سد خاکی با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق و تبدیل موجک

کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان

نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا

ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering

پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی کارایی انواع تبدیل موجک در مدلسازی ترکیبی موجک- شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان ماهانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کارده)

کلیدواژه: تبدیل موجک، صحت سنجی متقاطع، مدل هیبریدی، موجک پیوسته، موجک گسسته

نویسندگان: کاظمی چولانک عاطفه، مدرسی فرشته، مساعدی ابوالفضل

ناشر: آب و خاک - Journal of Water and Soil

رواناب پدیده‎ای مهم در چرخه هیدرولوژیکی است، از این رو پیش بینی میزان رواناب رودخانه برای اهدافی نظیر برنامه ریزی فعالیت های کشاورزی، پیش بینی سیلاب و تأمین آب مصرفی حائز اهمیت است. پیچیده بودن مدل‏های فیزیکی یکی از دلایلی است که باعث شده پژوهشگران به مدل‏های داده مبناء و مبتنی بر هوش مصنوعی روی آور... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی هفتگی زباله تولیدی با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک

کلیدواژه: پیش بینی هفتگی تولید، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی، موجکی، تهران

نویسندگان: نوری روح اله، عبدلی محمدعلی، فرخ نیا اشکان، قائمی آلاله

ناشر: محیط شناسی - Journal of Environmental Studies

پیش بینی کمیت تولید، نقشی اساسی در بهینه سازی و برنامه ریزی سیستم مدیریت مواد زاید جامد شهری دارد. اما به دلیل طبیعت ناهمگون و تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل بر تولید، همواره با مشکلات زیادی همراه بوده است. شبکه عصبی مصنوعی اخیرا در بسیاری از کاربرد های مهندسی نظیر مهندسی محیط زیست به عنوان ابزار... ادامه

سال:1388

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مدل ترکیبی ارزش در معرض ریسک شبیه سازی تاریخی فیلتر شده مبتنی بر تبدیل موجک در افق های زمانی سرمایه گذاری مختلف در بورس اوراق بهادار تهران

کلیدواژه: ارزش در معرض ریسک,شبیه سازی تاریخی فیلتر شده,نظریه فرین,تئوری موجک و پس آزمون

نویسندگان: ویسی زاده وحید، شکرخواه جواد، امیری میثم

ناشر: اقتصاد مالی - Financial Economics

از ارزش در معرض ریسک به عنوان سنجهای برای کمیسازی ریسک و مبنایی برای محاسبه سرمایه مورد نیاز نهادهای مالی در حوزه نظارتی استفاده میگردد. تحقیق حاضر درصدد انتخاب دقیقترین مدلهای تخمین ارزش در معرض ریسک اعم از ساده و پیشرفته و ارائه یک مدل جدید "مبتنی بر تبدیل موجک" در بورس اوراق بهادار تهران است و بر... ادامه

سال:1400

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

کلیدواژه: EEG، الگوریتم ژنتیک، تجزیه حالت تجربی دسته ای کامل، شبکه عصبی، ویژگی های آماری

نویسندگان: شیخی وند سبحان، یوسفی رضایی توحید، موسوی زهره، مشگینی سعید

ناشر: هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق) - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING (INTELLIGENT SYSTEMS IN ELECTRICAL ENGINEERING)

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی به منظور کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل داده های خواب با بازرسی بصری یکی از مساله های مهم در سال های اخیر است. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

برآورد بارش دراز مدت شهر انزلی توسط مدل ترکیبی سیستم های استنتاج فازی عصبی تطبیقی و تبدیل موجک

کلیدواژه: بارش,انفیس,موجک,تحلیل حساسیت,شبیه سازی

نویسندگان: پسندیده ایرج، ایزدبخش محمدعلی، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در سال های اخیر، میزان بارش در نواحی مختلف به خصوص در نواحی خشک و نیمه خشک، دچار تغییرات چشم گیری شده است. بنابراین، تخمین و الگوشناسی بارش در یک بازه دراز مدت می تواند به هیدرولوژیست ها و مهندسین آب اطلاعات کافی ارائه کند. در این مطالعه برای اولین بار، بارندگی دراز مدت شهر انزلی در یک بازه زمانی 67... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

شبیه سازی تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی

کلیدواژه: سفره آب زیرزمینی,شبیه سازی,مدل ترکیبی,کبودرآهنک,هوش مصنوعی

نویسندگان: ملک زاده مریم، کاردار سعید، شعبانلو سعید

ناشر: تحقیقات آب و خاک ایران - Iranian Journal of Soil and Water Research

در مطالعه حاضر، با استفاده از روش های نوین ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM)و موجک-ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (WA-SAELM) تراز آب زیرزمینی در منطقه کبودر آهنگ واقع در استان همدان مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از تابع خود همبستگی، تاخیرهای موثر شناسایی شده و سپس با استفاده از این ... ادامه

سال:1399

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

بهینه سازی بهره برداری از آبخوان دشت شهریار با شبیه سازی جریان آب زیرزمینی به روش مدل سازی ترکیبی

کلیدواژه: شبکه عصبی مصنوعی (ANN), پتانسیل آب زیرزمینی, برنامه ریزی بهینه, مدل GMS,

نویسندگان: ، ، ، ، ، ،

ناشر: تحقیقات منابع طبیعی تجدید شونده - Journal of Renewable Natural Resources Research

در پژوهش حاضر یک الگوی شبیه سازی چند هدفه ارایه شد و شش سناریو بر اساس بیلان آب زیرزمینی به منظور بهره برداری بهینه از آبخوان دشت شهریار تعریف شد. به این منظور، ابتدا با استفاده از مدل های مبتنی بر GIS و با روش های فازی و وزنی، مناطق پر آب و کم آب محدوده مطالعاتی به منظور اولویت بندی منابع و مصارف ش... ادامه

سال:1401

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل